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新乡市人才网:谷歌“量子霸权”上新招!开源量子机器学习库,拉低量子计算门槛

admin 科技 2020-03-14 145 0
看点:量子版TensorFlow,会香吗?

新乡市人才网:谷歌“量子霸权”上新招!开源量子机器学习库,拉低量子计算门槛 第1张

当量子计算碰到机器学习,会擦出什么新火花? 智东西3月10日消息,谷歌今天宣布推出量子机器学习库TensorFlow Quantum(TFQ)。 该工具可以构建量子数据集、原型混合量子模型和经典机器学习模型,支持量子电路模拟器以及训练判别和生成量子模型。 TFQ白皮书《TensorFlow Quantum:用于量子机器学习的软件框架》已在3月6日提交给预印本平台arXiv。论文作者有20多位,分别来自谷歌最神秘的部门Google X、滑铁卢大学量子计算研究所、NASA的Quantum AI Lab、大众汽车和Google Research。


白皮书中写道:“我们希望这个框架为量子计算和机器学习研究界提供必要的工具,以探索经典和人工量子系统的模型,并最终发现可能产生量子优势的新量子算法”,“将来,我们希望扩展支持的自定义仿真硬件的范围,以包括GPU和TPU集成。” 自去年谷歌首秀“量子霸权”后,陆续有科技公司公开踏入量子计算这一面向未来的超级计算战场,最新的公布还有微软云量子计算服务Azure Quantum、亚马逊云服务Amazon Braket和霍尼韦尔号称“全球功能最强的计算机”。 废话不多说,快来看看谷歌这次的新发布究竟有何亮点? TFQ白皮书:https://arxiv.org/pdf/2003.02989

为什么需要量子机器学习工具?
物理学家理查德·费曼(Richard Feynman)曾说过:“自然不是古典的,该死的,因此,如果要模拟自然,最好将其变成量子力学的。” 由于自然现象遵循量子规则,因此Masoud Mohseni认为,如果机器学习模型要准确地反映世界,那么它们也必须是量子的。 机器学习(ML)虽然不能准确地模拟自然界中的系统,但可以学习系统模型并预测系统的行为。过去几年,经典机器学习模型为解决具有挑战性的科学问题带来新希望,包括癌症早筛、余震预防、天气预测、行星探索等。,

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